经过验证的高性能存储架构可支持人工智能和ML工作负载
- 与 Weka.io、Quantum ActiveScale、Cloudian、OSNexus 和 Scality 等领先的软件定义存储 ISV 集成，为人工智能和 ML 数据密集型工作负载提供经过验证的参考架构。
- 最佳存储架构兼顾了基于闪存的并行文件系统高性能存储和针对大容量、访问频率较低的存储的容量优化对象存储。
- 通过使用高性能 Supermicro 2U 全闪存 Petascale 服务器，最大化您在 AI GPU 系统上的投资，并保持 AI 数据管道完全饱和。这些系统具有行业领先的容量和性能，采用原生 PCIe Gen 5 性能，并通过 AMD EPYC™ 9004 系列 CPU 实现对称 I/O 设计，搭载 32 个 E3.S 硬盘，提供 480 TB 容量。
- Supermicro 提供 完整的机架集成，通过 Supermicro SuperCloud Composer 实现自动化配置，从而缩短现场部署的价值实现时间。
Supermicro 提供完整、经验证的参考存储架构，针对性能和容量进行了优化，以支持包括 AI、机器学习、HPC 和分析在内的数据密集型工作负载。这些解决方案部署在 Supermicro 搭载 AMD 处理器的 Petascale 服务器上，这些服务器具有行业领先的 32 个 E3.S 硬盘，可实现高达 480 TB 的 全闪存存储。
解锁您的数据：优化存储，加速人工智能数据管道
您的基础设施是否难以满足人工智能和 ML 的 I/O 需求？
Supermicro 提供完整、经过验证的参考存储架构，旨在满足当今及未来工作负载的性能和容量需求。
观看我们与 Supermicro 和 WEKA 专家共同举办的网络研讨会，您将了解到：
- 如何平衡高性能与大容量数据传输要求
- Supermicro 和 WEKA 的合作如何实现经过验证的集成式软件定义存储，并通过 Supermicro 的机架级集成流程缩短部署时间
- Petascale 级服务器如何通过 32 块 E3.S 硬盘实现高达 491.52 TB* 原始容量的全闪存存储，从而提供卓越的性能和容量
*原始值基于供应商的原始基本容量 15.36 TB。TB 为十进制基数。
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