AIを活用したソリューションで金融サービスを変革

金融業界は、競争力強化のためにAIテクノロジーの導入を急速に進め、大きく変革しようとしています。AIは、効率性と顧客体験の向上からイノベーションの推進まで、銀行、証券、保険など、あらゆる分野に広がっており、金融機関の運営に革命をもたらしています。AIがビジネス戦略に不可欠なものになりつつあり、早期に導入した企業では、AIを活用した業務最適化によって競争上の優位に立つことができています。

Supermicroは、NVIDIAと連携して、金融サービス分野向けに設計、最適化した、最先端のAIインフラストラクチャを提供しています。当社のソリューションは、AIを既存のシステムにシームレスに統合でき、時代遅れのテクノロジーや複雑な規制要件などの課題を克服します。当社の高度でスケーラブルなインフラストラクチャが、組織のAIの可能性を最大限に引き出し、今日急速に変化する市場の成長、革新、競争上の優位性を促進するためにどのように役立つかをご覧ください。

Supermicro system portfolio for Finance AI

「銀行業だけでも、AIにとって最大のチャンスのひとつになると予想されており、年間2,000億ドル～3,400億ドルの付加価値が見込まれます
（営業利益の9～15%に相当）」

Source: McKinsey & Company, Scaling Gen AI in Banking: Choosing the Best Operating Model, World Economic Forum Annual Meeting,

「2024年末までに、企業の75%がAIの試験運用から運用段階に移行します」

Source: Gartner, Top 10 Trends in Data and Analytics for 2020,

クオンツ運用

AI 主導の精度で取引戦略を強化

  • ビッグデータ処理
  • アルゴリズムの最適化
  • 市場センチメント指標
  • ポートフォリオ管理

クオンツ運用におけるAIを活用したソリューションは、膨大なデータを処理し、アルゴリズムを最適化し、よりスマートで迅速な取引のために、リアルタイムの市場分析情報を提供することで、取引戦略を改善します。

「クオンツ運用におけるAI活用ソリューションは、毎日最大10TB 規模のデータを処理し、アルゴリズムを最適化することで、取引戦略を強化し、取引の精度と効率を25%向上させます。」

(source: McKinsey & Company, AI in Financial Services: Transforming Quantitative Finance, )

詳しく見る

ビッグデータ処理
AIを使用して、財務報告書、ニュース記事、ソーシャルメディアセンチメント、経済指標など、膨大な量の構造化データと非構造化データを分析します。
アルゴリズムの最適化
市場データを継続的にスキャンし、パラメータを調整することで取引戦略を最適化し、リターンを最大化し、リスクを最小限に抑えます。
市場センチメント指標
AI主導の洞察により、トレーダーは世論に基づく市場の動きを予測し、センチメントベースの取引戦略を立てることができます。
ポートフォリオ管理
AIは、リスクとリターンのトレードオフを考慮してポートフォリオの配分を最適化します。機械学習モデルは、変化する市場の状況に基づいてポートフォリオを動的に調整します。

詳しく見る詳しく見る

代替データによるスマート・トレーディング

AI主導の洞察による意思決定の最適化

  • 競争上の優位性を獲得
  • 予測力の強化
  • リスク管理

AIによる代替データ分析は、独自の洞察を明らかにし、予測精度を高め、非伝統的なデータソースを通じてリスク管理を改善することで、取引戦略を変革します。

「AIを活用した代替データソースの分析により、予測力が強化され、予測精度が30%向上し、取引戦略において競争上の優位性がもたらされます。」

(source: Harvard Business Review, Leveraging Alternative Data for Smarter Trading, )

「代替データを統合することで、AIはリスク管理を改善し、金融のリスクエクスポージャーを最大40%1削減します。」

詳しく見る

競争上の優位性を獲得
AIで代替データを活用する金融サービス組織は、独自の洞察と投資機会を発見することで競争力を獲得できます。
予測力の強化
代替データは、従来のデータソースでは見逃されがちだった市場動向や企業業績の早期シグナルを提供できます。
リスク管理
AIによる代替データの分析は、潜在的なリスクと市場の異常を特定し、全体的なリスク管理戦略を改善するのに役立ちます。

詳しく見る詳しく見る

KYC、AML、詐欺防止セキュリティ

AIによるリスク管理とコンプライアンスの強化

  • コンプライアンス向上
  • 誤検知の削減
  • コスト削減

AIを統合することで、不正検出とコンプライアンスが強化され、規制コンプライアンスの向上、誤検知の削減、運用効率の向上につながります。

「マスターカード社は、アップグレード版GenAIをリリースし、不正取引のスクリーニングにかかるコストを最大20%削減できるようになりました。同社によると、このツールは最大1兆個のデータポイントをスキャンし、50ミリ秒未満で全体的な安全性スコアを提供でき、誤検知を最大85%削減できるとのことです。」

(source: CNBC, Mastercard Jumps into Generative AI Race with Model It Says Can Boost Fraud Detection by up to 300%, )

詳しく見る

コンプライアンス向上
AIは、組織がKYCおよびAMLプロセスを完了する際に、より多くのデータを確認し、コンプライアンスが維持されるようにするのに役立ちます。
誤検知の削減
モデルの改良を続け、新しいデータから継続的に学習することで、AIが誤って正当な取引に不正としてフラグを立ててしまう数を減らすことができます。
コスト削減
不正検出の自動化

詳しく見る詳しく見る

インテリジェントなドキュメント自動化

AI主導による効率性でドキュメント管理を革新

  • 信用スコアとローン引受
  • 効率性の向上
  • スケーラビリティ
  • 精度向上

AIを活用した自動化により、ドキュメント管理が合理化され、サービス品質が向上し、運用コストが削減され、金融サービスが変革されます。

「AIによるドキュメント管理の自動化は、拡張性と精度が向上し、運用コストが40%削減され、サービス品質が向上します。」

(source: Gartner, AI in Financial Services: Document Automation, )

「AIツールにより、アナリストは大量のデータを処理する作業に費やす時間を約25%節約し、より多くの顧客エンゲージメントに集中できるようになります2。」

詳しく見る

信用スコアとローン引受
AIが幅広いデータソースを分析して、個人や企業の信用力を評価し、より正確で公正な融資決定につなげます。
効率性の向上
AIはドキュメント処理時間を大幅に短縮し、手動による介入の必要性を減らし、スタッフがより戦略的なタスクに集中できるようにします。
スケーラビリティ
AIシステムは大量のドキュメントを処理できるため、手作業の作業負荷を増やすことなく、運用の拡張が容易になります。
精度向上
AIは、手動のデータ入力やドキュメント処理に関連する人為的エラーを減らし、データの整合性と信頼性を向上させます。

詳しく見る詳しく見る

チャットボットによる顧客体験

金融サービスにおけるやりとりの変革

  • パーソナライゼーション
  • アクセシビリティ
  • 効率性

AI駆動型チャットボットは、パーソナライゼーション、アクセシビリティ、効率性を強化し、オンボーディングとエンゲージメントのプロセスを簡素化することで、顧客サービスに革命をもたらします。

「AI駆動型チャットボットは、パーソナライゼーションと効率化を通じて顧客体験を向上させ、応答時間を60%短縮し、エンゲージメントプロセスを合理化します。」

(source: Gartner, The Benefits of AI in Customer Service, )

「人間がエージェントとなるカスタマーサービスモデルの使用と比較すると、チャットボットでは、年間80億ドルのコスト削減をもたらし、顧客とのやり取り1回あたり約0.70ドルの節約になります。」

詳しく見る

パーソナライゼーション
AIにより、高度にパーソナライズされたやり取りや推奨が可能になり、顧客に、理解され、大切にされていると感じさせます。
アクセシビリティ
AI主導のツールは24時間365日、サポートと金融サービスへのアクセスを提供できるため、顧客がいつでもどこでも財務を管理できるようになります。
効率性
自動化されたプロセスにより、待ち時間が短縮され、サービス提供の速度が向上し、全体的な顧客満足度が向上します。

詳しく見る詳しく見る

  1. Forrester Research, The Role of Alternative Data in Risk Management,
  2. Citi Global Perspectives and Solutions, AI & Finance: Bot, Bank & Beyond,
  3. CFPB, Chatbots in Finance,

AIを活用したソリューションで金融サービスを加速させる方法

SupermicroとNVIDIAが、AIが金融サービス業界にどのような革命をもたらしているかを探ります。大手企業がどのようにAIを活用して金融戦略を最適化し、取引を保護し、業務を自動化するかをご覧ください。

このウェビナーでは、次の内容を取り上げます。

  • 金融機関が業界の課題にどのように取り組んでいるか
  • AIを活用した金融サービスのユースケース
  • AIが金融取引を安全に保つ方法

動画を見る

Webinar How AI-Powered Solutions Accelerate Financial Services (BrightTalk)
AIアプリケーションに最適化されたSupermicroシステム

Supermicro + NVIDIA: さまざまなソリューション

SupermicroはNVIDIAとの緊密なパートナーシップにより、NVIDIA認定システムの最も幅広い選択肢を提供し、卓越したパフォーマンスと効率性を実現します。当社のシステムは、NVIDIA H100 や H200 Tensor Core GPU など、常に最新のGPUを搭載し、小規模エンタープライズの導入から大規模な統合AIトレーニング用クラスターまで、あらゆるものをサポートするように設計されています。

SupermicroとNVIDIAは協力して、複雑なAIモデルの処理において前世代と比較して、最大9倍のトレーニングパフォーマンスを実現し、トレーニング時間を1週間からわずか20時間に短縮しました。当社のシステムには、H100 PCIe、HGX H100 GPU、および、HGX H200 GPUなど、最新のGPUが搭載されています。

主な機能では、PCIe 5.0接続、スケールアウト可能な第４世代NVLink、ネットワークを強化するNVIDIA ConnectX®-7 および BlueField®-3 カードをサポートします。これらにより、NVIDIA Magnum IO および NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアによる NVIDIA GPUDirect RDMA と NVIDIA GPUDirect Storageが強化されます。

Accelerated Infrastructure Cloud Data Center Edge Embedded CPU GPU Memory Security Storage Networking Supermicro System AI Workflows, Frameworks, and Pretrained Models Video Analytics Recommmenders Speech AI Customer Service Medical Imaging Physics ML Communications Logistics Conversational AI Robotics Autonomous Vehicles Cybersecurity AI and Data Science Development and Deployment Tools Cloud Native Management and Orchestration Infrastructure Optimization End-to-end open platform for production AI
Image credit: NVIDIA AI Enterprise (images under AI Workflows, Frameworks, and Pretrained Models)
参考文献