Supermicro、AI推論に最適化した新しいGPUサーバーを発表。 ４Uに最大20枚のNVIDIA Tesla T4アクセラレータを搭載可能

エンタープライズコンピューティング、ストレージ、ネットワークソリューション、グリーンコンピューティングテクノロジーの世界的リーダーであるSuper Micro Computer, Inc.（NASDAQ：SMCI、以下Supermicro）は本日、幅広いGPU最適化サーバーのラインナップに最新の機能を搭載した製品「SuperServer 6049GP-TRT」を追加すると発表しました。

人工知能（AI）は、現在、そして近い将来、ビジネスを成功に導く上で、最も重要な要素のひとつになっています。企業はAIベースの製品とサービスを加速し、費用対効果を改善できる、強力なコンピューティングプラットフォームを導入する必要性があります。

 Supermicroの新しいSuperServer 6049GP-TRTは、最新の多様なAIアプリケーション処理を加速するために必要な、優れたパフォーマンスを提供します。最高のパフォーマンスとGPU搭載密度を実現するため、この4Uサーバーは最大20枚のNVIDIA® Tesla® T4 Tensor Core GPUを搭載し、3Tバイトのメモリ、24個のホットスワップ対応3.5インチドライブをサポートします。このシステムには、4つの2000ワットのチタニウムレベル高効率（2+2）冗長電源を搭載し、電力効率、稼働時間、保守性の最適化に貢献します。

 Supermicroの社長兼最高経営責任者（CEO）チャールズ・リアン（Charles Liang）は次のように述べています。「Supermicroは、膨大な量のデータを生成し、リアルタイムの意思決定を必要とする5Gやスマートシティ、IoTデバイスなどのテクノロジーによって急速に普及している、ハイスループットの推論市場に対応するための革新を続けています。NVIDIA TensorRTと新しいTuringアーキテクチャベースのT4 GPU アクセラレータとの組み合わせは、この新たな要求とレイテンシに敏感なワークロードにとって理想的な組み合わせと言えるもので、GPUシステム製品ラインにおいて積極的に活用していきます。」

 NVIDIA のバイス プレジデント 兼 アクセラレーテッド コンピューティング担当ゼネラル マネージャーであるイアン・バック（Ian Buck）氏は次のように述べています。「エンタープライズのお客様は、Supermicroの新しい高密度サーバーに搭載したNVIDIA Tesla T4 GPUによって、スループットと電力効率を大幅に向上させることができます。AI推論がデータセンターのワークロードの大部分を占めているため、このNVIDIA Tesla T4 GPUプラットフォームは、これまでにない効率的なリアルタイムおよびバッチ推論を提供します。」

 Supermicroのパフォーマンスを最適化した4U SuperServer 6049GP-TRTシステムは、最大20枚のPCI-E NVIDIA Tesla T4 GPUアクセラレータをサポートすることができます。ディープラーニング、推論アプリケーションに対応するデータセンターを幅広く展開するための、GPUサーバープラットフォームの設置密度を劇的に向上させます。より多くの産業が人工知能を展開するにつれて、企業は推論のために最適化された高密度サーバーを求めています。6049GP-TRTは、ディープラーニングのトレーニングやニューラルネットワークから、顔認識や言語翻訳などの実世界のアプリケーションに人工知能を展開する、最適なプラットフォームです。

 Supermicroは、スケールアウトサーバーにおける推論ワークロードを加速するように設計されており、高効率なNVIDIA Tesla T4をサポートする4U GPUシステムの製品バリエーションを有しています。NVIDIA Tesla T4のハードウェアアクセラレートのトランスコードエンジンは、リアルタイムで複数のHDビデオストリームを配信し、ビデオトランスコードパイプラインにディープラーニングを統合して、新しいクラスのスマートビデオアプリケーションを可能にします。ディープラーニングは、これまでの他のコンピューティングモデルと異なっており、より深く複雑なニューラルネットワークが指数関数的に大規模なデータ量でトレーニングされます。優れた応答性を実現するため、これらのモデルは強力なSupermicro GPUサーバーに展開され、推論ワークロードのための最大スループットを実現します。

 SupermicroのNVIDIA GPUシステム製品ラインに関しては、以下をご参照ください。https://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm.