Supermicro 基于 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片的服务器开始出货，为业界首款 NVIDIA MGX 系列产品
美国加利福尼亚州圣何塞2023年10月26日 /美通社/ -- Supermicro，Inc. （纳斯达克股票代码：SMCI）, 为 AI、云端、存储和 5G/边缘领域的全方位IT解决方案制造商，近日宣布推出业内目前最广泛的新型GPU系统组合之一。这些产品均基于英伟达（NVIDIA）参考架构，搭载了最新的NVIDIA GH200 Grace Hopper和NVIDIA Grace CPU超级芯片。这种新的模块化架构旨在通过紧凑的1U和2U规格将AI基础设施和加速计算标准化，同时面向当前及未来的GPU、DPU和CPU提供高灵活性和扩展度。Supermicro先进的液冷技术有助于实现非常高密度的硬件配置，例如搭载2颗NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片的1U 2节点配置，两者借助高速互连技术整合在一起。Supermicro每月可通过全球的工厂交付数以千计的机架级AI服务器，并确保即插即用兼容性。
Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后（Charles Liang）表示："Supermicro是推动当前AI革命的公认领先企业。我们助力数据中心转型，助力将AI用于各种工作负载内。对于我们来说，为快速发展的AI技术带来高度模块化、可扩展性和通用性的服务器系统至关重要。Supermicro基于NVIDIA MGX的解决方案不但证明我们的Building Block伺服器解决方案能使我们迅速将最新系统引进市场，也是产业中工作负载最佳化性能非常高的解决方案。通过携手英伟达，我们正助力加速合作企业产品上市时间，并助其在开发新AI应用程式的同时简化部署程序，降低对环境的影响。我们新推出的一系列服务器採用了针对AI最佳化的最新产业技术，包括NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片、BlueField和PCIe 5.0 EDSFF插槽。"
敬请进一步了解Supermicro的NVIDIA MGX系统：www.supermicro.com/mgx
英伟达超大规模和高性能计算副总裁Ian Buck表示："英伟达和Supermicro长期以来一直在合作开发一些高性能的人工智能系统。NVIDIA MGX模块化参考设计与Supermicro的服务器专业技术相结合，将创造出採用我们Grace和Grace Hopper超级芯片的新一代人工智能系统，使全球客户和行业受益。"
Supermicro NVIDIA MGX 平台总览
Supermicro的NVIDIA MGX平台旨在提供面向未来AI技术需求的一系列服务器。这条新产品线可以应对AI服务器独特的散热、功耗和硬件挑战。
新的Supermicro MGX 系列服务器包括：
- ARS-111GL-NHR – 1 颗NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，风冷
- ARS-111GL-NHR-LCC – 1颗NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片，液冷
- ARS-111GL-DHNR-LCC – 2 颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，2 个节点，液冷
- ARS-121L-DNR – 2 个节点，每个节点2颗 NVIDIA Grace 超级芯片，共 288 个内核
- ARS-221GL-NR – 2U，1 颗NVIDIA Grace CPU 超级芯片
- SYS-221GE-NR – 搭载双插槽的第 4 代 Intel Xeon 可扩展处理器，并可搭配最多 4 个 NVIDIA H100 Tensor Core 或 4 个 NVIDIA PCIe GPU
每个 MGX 平台都可通过 NVIDIA BlueField®-3 DPU 和/或 NVIDIA ConnectX®-7 互连实现高性能 InfiniBand 或以太网联网。
硬件规格
Supermicro 的 1U NVIDIA MGX 系统最多搭载 2 颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片，共包含2个NVIDIA H100 GPU和2个NVIDIA Grace CPU。每个系统为CPU配备480GB的LPDDR5X内存，而为GPU配备96GB的HBM3内存或144GB的HBM3e内存。内存一致、高带宽、低时延的NVIDIA-C2C以900GB/s的速度将CPU、GPU和内存互连，是PCIe 5.0的7倍。该系统的模块化架构提供多个PCIe 5.0 x16 FHFL插槽，以连接用于云端和数据管理的DPU，并可进行额外的GPU、网络和存储硬件扩展。
具备2个NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片的1U 2节点设计及Supermicro成熟的Direct-to-Chip液冷解决方案可将运营成本降低40%以上，同时提高计算密度，并简化大型语言模型（LLM）集群和HPC应用的机架级部署。
2U机箱设计的Supermicro NVIDIA MGX平台支持NVIDIA Grace和x86架构的CPU，以及最多4个全尺寸数据中心GPU，如NVIDIA H100 PCIe、H100 NVL或L40S，并同时提供3个用于I/O连接的额外PCIe 5.0 x16插槽和8个热插拔EDSFF硬盘托架。
Supermicro 提供 NVIDIA 网络技术，能保护并加速其 MGX 平台上的人工智能工作运行。这包括NVIDIA BlueField-3 DPU（提供 2x 200Gb/s 连接，用于加速用户到云和数据存储访问）和 ConnectX-7 适配器（在 GPU 服务器之间提供最高 400Gb/s 的 InfiniBand 或以太网连接）的组合。
开发者可以快速透过这些新系统与NVIDIA软件服务来处理各种不同产业的工作负载。该软件服务包含NVIDIA AI Enterprise——一款的企业级软件，能够驱动NVIDIA AI平台并简化生产就绪的生成式人工智能、计算机视觉、语音人工智能等的开发和部署。此外，NVIDIA HPC 软件开发工具包提供了推动科学计算发展所需的基本工具。
从智能散热设计到组件选择，Supermicro NVIDIA MGX系统的方方面面均旨在提高效率。NVIDIA Grace 超级芯片的CPU具有144个内核，每瓦性能高达当前行业标准x86 CPU的2倍。特定的Supermicro NVIDIA MGX系统可在1U机箱中配置2个节点，能够搭载具有最高共288个内核的2组 Grace CPU 超级芯片，可以在超大规模和边缘数据中心提供突破性的计算密度和能效。
欲了解详情，请登录 Supermicro NVIDIA MGX 系统网站: www.supermicro.com/mgx