El borde se refiere a los procesos computacionales que se producen cerca de las fuentes de datos en estos lugares -ya sean sensores, dispositivos o usuarios finales- en lugar de depender de sistemas centralizados que son comunes en el procesamiento tradicional de IA. Esto permite ofrecer experiencias hiperpersonalizadas, como las recomendaciones dinámicas de menús en restaurantes de servicio rápido, al tiempo que contribuye a un ahorro significativo en el ancho de banda de transferencia de datos.
Supermicro y NVIDIA ofrecen soluciones Edge AI que agilizan el despliegue a través de componentes preintegrados con hardware y software optimizados para el procesamiento en tiempo real.
En tiempo real
Desde el análisis de datos, la supervisión, el mantenimiento predictivo o la personalización, la IA en el perímetro le permitirá satisfacer sus necesidades empresariales en el momento en que se produzcan
Sin interrupciones
El procesamiento y la inferencia fuera de línea permiten operaciones ininterrumpidas en entornos remotos o desconectados.
Personalizado
Comprender y responder a las preferencias de los clientes de una manera más natural y atractiva para crear una experiencia innovadora, impulsada por la IA generativa.
![YouTube: [Supermicro] Llevando la IA al Edge](https://img.youtube.com/vi/IQuT2PC2nJ0/maxresdefault.jpg)
Las dos mitades de la IA en la periferia
El despliegue de la IA en la periferia puede tener dos fines distintos pero complementarios: la IA predictiva y la generativa. La IA predictiva es la central analítica, que aprovecha los datos históricos para predecir acontecimientos futuros.
La IA generativa, por el contrario, es un catalizador creativo que utiliza patrones de datos subyacentes para sintetizar nueva información, impulsando la innovación y la experiencia personalizada.
Venta al por menor
Aprovechar la IA predictiva para revolucionar los espacios comerciales
- Protección de activos
- Compras autónomas
- Previsión de la demanda
- Recomendadores e hiperpersonalización
En el sector minorista, la IA predictiva está revolucionando la protección de activos. Mediante el análisis de patrones y la identificación de amenazas potenciales, los sistemas de IA proporcionan a los minoristas soluciones preventivas para reducir las pérdidas y mejorar la seguridad de las tiendas.
Estos cálculos deben producirse en el perímetro para facilitar las respuestas en tiempo real que se requieren para responder con eficacia.
Product Use Case
SYS-110D-20C-FRAN8TP*
Nuestra solución de tamaño medio (SYS-110D-20C-FRAN8TP*) es perfecta para que las tiendas minoristas lleven sus análisis de protección de activos a un nuevo mundo de análisis predictivo.
* Los modelos adicionales incluyen SYS-110D-4C-FRAN8TP, SYS-110D-8C-FRAN8TP, SYS-110D-14C-FRAN8TP y SYS-110D-16C-FRAN8TP.
Restaurantes de servicio rápido
Para que los restaurantes se mantengan por delante de la competencia
- Quioscos de comida con voz
- Calidad de los alimentos y eficiencia operativa
- Previsión e inventario
Los restaurantes de servicio rápido están adoptando la IA generativa para transformar la experiencia de sus clientes. Los quioscos de comida con voz, impulsados por IA generativa, ofrecen interacciones personalizadas, entendiendo y respondiendo a las preferencias del cliente de forma natural y atractiva.
La IA generativa puede ofrecer sobre la marcha sugerencias complementarias y de mejora o prestar un servicio de atención al cliente similar al humano directamente en el quiosco. Cuando se combina con la IA predictiva que aprende del historial de tarjetas de fidelización de un cliente, cada visita posterior puede ofrecer personalizaciones más profundas e interacciones más agradables.
Product Use Case
SYS-E300-13AD
Para restaurantes de servicio rápido, nuestro pequeño sistema (SYS-E300-13AD) encajaría en muchos modelos de negocio. Tanto si se trata de un establecimiento de gran volumen como de una cadena, este producto puede poner la IA a su alcance.
Fabricación
Racionalización de los retos de fabricación de principio a fin
- Salud y seguridad de los trabajadores
- Inspección de calidad automatizada
- Mitigación del desgaste de empleados cualificados
La industria manufacturera está aprovechando la IA predictiva para abordar uno de sus retos más importantes y costosos: la seguridad en el lugar de trabajo. Las empresas están utilizando el hardware Edge AI para conectar los datos procedentes de CCTV, maquinaria y software operativo para proporcionar análisis predictivos en tiempo real de posibles peligros.
Otra aplicación importante es la inspección de calidad automatizada. Por ejemplo, mediante la supervisión continua de una línea de producción de piezas de automoción y la alimentación de datos a un sistema de IA predictiva, es posible proporcionar información en tiempo real para el control de calidad y reducir significativamente el riesgo de defectos.
Product Use Case
SYS-221HE-TNR(D)
Nuestro sistema extragrande (SYS-221HE-TNR(D)) puede hacer que incluso los mayores retos logísticos en la fabricación sean pan comido.
Sanidad y dispositivos médicos
Ayudar a los que ayudan a los demás a proporcionar una asistencia de la máxima calidad
- Seguridad y supervisión de pacientes
- Diagnóstico por imagen
- Orientación
En el sector sanitario, la IA predictiva se está probando cada vez más en el diagnóstico por imagen, con el fin de mejorar la precisión y eficacia de los diagnósticos médicos mediante el aumento de la formación de expertos.
Otro ejemplo, sobre todo en hospitales, es el uso de IA generativa para la orientación, una aplicación que mejora la experiencia de pacientes y visitantes. Los quioscos digitales y los servicios de conserjería, impulsados por la IA, guían a las personas a través de complejos diseños hospitalarios, ofreciendo indicaciones e información en pantallas montadas en la pared que siguen el progreso del visitante o en actualizaciones enviadas directamente a un dispositivo móvil.
Product Use Case
SYS-E403-13E-FRN2T
La sanidad tiene muchas formas y tamaños, y nuestra oferta se adapta a esas necesidades. Nuestro sistema de gran tamaño (SYS-E403-13E-FRN2T) puede ayudar a hospitales o redes sanitarias con varias sedes a atender a sus pacientes allí donde se encuentren.
Espacios inteligentes
Mejorar la interacción de las personas con otras personas y con su entorno
- Gestión de multitudes y aparcamientos
- Mejora de la seguridad
- Control de accesos
- Gestión del tráfico
Los espacios inteligentes, como recintos y estadios, están adoptando la IA predictiva para la gestión de multitudes y aparcamientos. Mediante el análisis de datos en tiempo real, estos sistemas gestionan eficazmente el tráfico peatonal y la logística de aparcamiento, mejorando la experiencia general del cliente y la seguridad al mismo tiempo.
Product Use Case
SYS-E300-13AD
Nuestra pequeña oferta (SYS-E300-13AD) revolucionará sus espacios inteligentes. Desplegable en aplicaciones autónomas o en múltiples emplazamientos de todo un recinto, podrá satisfacer las necesidades de su público y enriquecer su experiencia.
Pequeño
SYS-E300-13AD
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 43.0 × 264.8 × 225.8 |
|---|---|
| Funciones clave para la predicción | Visión computerizada AI para hasta 8 flujos1 |
| Hasta ~2000 muestras de reconocimiento automático del habla (ASR) por segundo2 | |
| Características principales de la inteligencia artificial generativa | LLM de hasta 8.000 millones de parámetros |
| Generación de imágenes y vídeos con Stable Diffusion a ~1 imagen cada 4-5 segundos | |
| Soporte de GPU |
|
Medio
SYS-110D-20C-FRAN8TP3
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 43.0 × 437.0 × 399.0 |
|---|---|
| Funciones clave para la predicción | Visión computerizada AI para hasta 16 flujos1 |
| Hasta ~6.000 muestras de reconocimiento automático del habla (ASR) por segundo2 | |
| Características principales de la inteligencia artificial generativa | LLM de hasta 24.000 millones de parámetros |
| Generación de imágenes y vídeos con Stable Diffusion a ~1 imagen cada 2 segundos | |
| Soporte de GPU |
|
Grande
SYS-E403-13E-FRN2T
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 117.3 × 266.7 × 406.4 |
|---|---|
| Funciones clave para la predicción | Visión computerizada AI para hasta 32 flujos1 |
| Hasta ~22.000 muestras de reconocimiento automático del habla (ASR) por segundo2 | |
| Características principales de la inteligencia artificial generativa | LLM de hasta 48.000 millones de parámetros |
| Generación de imágenes y vídeos con Stable Diffusion a ~1-2 imagen por segundo | |
| Soporte de GPU |
|
Extra Grande
SYS-221HE-FTNR(D)
| Dimensiones (mm) Al × An × Pr | 88.9 × 436.9 × 574.0 |
|---|---|
| Funciones clave para la predicción | Visión computerizada AI para hasta 48 flujos por GPU1 |
| Hasta ~32.000 muestras de reconocimiento automático del habla (ASR) por segundo por GPU2 | |
| Características principales de la inteligencia artificial generativa | LLM de hasta 80.000 millones de parámetros |
| Generación de imágenes y vídeos con Stable Diffusion a ~3 imagen por segundo | |
| Soporte de GPU |
|
- Basado en el uso de un modelo de clasificación de imágenes similar a EfficientNet-B4, que depende de la compresión del flujo de vídeo y de otras cargas de trabajo del sistema.
- Basado en el uso de un modelo ASR como QuartzNet
- Los modelos adicionales incluyen SYS-110D-4C-FRAN8TP, SYS-110D-8C-FRAN8TP, SYS-110D-14C-FRAN8TP y SYS-110D-16C-FRAN8TP
Supermicro + NVIDIA: Una gama de soluciones
En el corazón de cualquier implementación de Edge AI se encuentra una arquitectura robusta y cohesiva que sustente la solución. El enfoque de colaboración de Supermicro y NVIDIA proporciona precisamente eso: un marco completo que integra CPU, GPU y memoria optimizada, todo ello orquestado dentro de la infraestructura resistente de los sistemas de Supermicro.
La pila está diseñada para garantizar la máxima eficiencia y rendimiento para desplegar modelos de IA a escala. Las soluciones de middleware garantizan que los sistemas no solo sean potentes, sino que también se coordinen de forma inteligente y se integren fácilmente en los flujos de trabajo existentes.
La seguridad, el almacenamiento y las redes son elementos fundamentales de esta arquitectura, que garantizan que la integridad y la transmisión de los datos nunca se vean comprometidas. El resultado es una arquitectura de solución escalable que permite a los usuarios finales liberar todo el potencial de Edge AI y Edge Computing.
