Universal GPU Systems
Modular Building Block Design, Future Proof Open-Standards Based Platform in 4U, 5U, 8U, or 10U for Large Scale AI training and HPC Applications
- GPU: NVIDIA HGX H100/H200/B200 4-GPU/8-GPU, AMD Instinct MI325X/MI300X/MI250 OAM Accelerator, Intel Data Center GPU Max Series
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 9TB
- Drives: Up to 24 Hot-swap E1.S, U.2 or 2.5" NVMe/SATA drives
Liquid-Cooled Universal GPU Systems
Direct-to-chip liquid-cooled systems for high-density AI infrastructure at scale.
- GPU: NVIDIA HGX H100/H200/B200 4-GPU/8-GPUs
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 9TB
- Drives: Up to 24 Hot-swap U.2 or 2.5" NVMe/SATA drives
4U/5U GPU Lines with PCIe 5.0
Maximum Acceleration and Flexibility for AI/Deep Learning and HPC Applications
- GPU: Up to 10 NVIDIA H100 PCIe GPUs, or up to 10 double-width PCIe GPUs
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 9TB or 12TB
- Drives: Up to 24 Hot-swap 2.5" SATA/SAS/NVMe
NVIDIA MGX™ Systems
Modular Building Block Platform Supporting Today's and Future GPUs, CPUs, and DPUs
- GPU: Up to 4 NVIDIA PCIe GPUs including H200 NVL, H100 NVL, and L40S
- CPU: NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip, Grace™ CPU Superchip, or Intel® Xeon®
- Memory: Up to 960GB ingegrated LPDDR5X memory (Grace Hopper or Grace CPU Superchip) or 16 DIMMs, 4TB DRAM (Intel)
- Drives: Up to 8 E1.S + 4 M.2 drives
AMD APU Systems
Multi-processor system combining CPU and GPU, Designed for the Convergence of AI and HPC
- GPU: 4 AMD Instinct MI300A Accelerated Processing Unit (APU)
- CPU: AMD Instinct™ MI300A Accelerated Processing Unit (APU)
- Memory: Up to 512GB integrated HBM3 memory (4x 128GB)
- Drives: Up to 8 2.5" NVMe or Optional 24 2.5" SATA/SAS via storage add-on card + 2 M.2 drives
4U GPU Lines with PCIe 4.0
Flexible Design for AI and Graphically Intensive Workloads, Supporting Up to 10 GPUs
- GPU: NVIDIA HGX A100 8-GPU with NVLink, or up to 10 double-width PCIe GPUs
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 8TB DRAM or 12TB DRAM + PMem
- Drives: Up to 24 Hot-swap 2.5" SATA/SAS/NVMe
2U 2-Node Multi-GPU with PCIe 4.0
Dense and Resource-saving Multi-GPU Architecture for Cloud-Scale Data Center Applications
- GPU: Up to 3 double-width PCIe GPUs per node
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 8 DIMMs, 2TB per node
- Drives: Up to 2 front hot-swap 2.5” U.2 per node
GPU Workstation
Flexible Solution for AI/Deep Learning Practitioners and High-end Graphics Professionals
- GPU: Up to 4 double-width PCIe GPUs
- CPU: Intel® Xeon®
- Memory: Up to 16 DIMMs, 6TB
- Drives: Up to 8 hot-swap 2.5” SATA/NVMe
Supermicro SYS-821GE-TNHR 8x NVIDIA H200 GPU Luftgekühlter KI Server
Heute setzen wir unseren Blick auf massive KI mit einem Blick auf den Supermicro SYS-821GE-TNHR fort. Wenn man über Supermicro KI spricht, ist dies eines der Systeme, das sich auf dem Markt als luftgekühlter NVIDIA-Server abhebt.
Supermicro mit GAUDI 3 KI liefert skalierbare Leistung für KI
Optimierte Lösungen für Rechenzentren jeder Größe und Arbeitslast für neue Services und höhere Kundenzufriedenheit
Supermicro und Intel GAUDI 3 Systeme verbessern die KI für Unternehmen
KI mit hoher Bandbreite unter Verwendung von Intel Xeon 6 Prozessoren für effizientes LLM- und GenAI-Training und Inferenz über Unternehmensskalen hinweg
Lamini wählt Supermicro GPU-Server für LLM-Tuning-Angebot
Durch den Einsatz von Supermicro GPU-Servern mit AMD Instinct™ MI300X-Beschleunigern ist Lamini in der Lage, LLM-Tuning mit hoher Geschwindigkeit anzubieten
Supermicro Grace System liefert 4X Leistung für ANSYS® LS-DYNA®
Supermicro Grace CPU Superchip Systeme liefern 4X Leistung bei gleichem Stromverbrauch
Applied Digital baut riesige KI mit Supermicro GPU-Servern auf
Applied Digital bietet Anwendern die neueste skalierbare KI und HPC-Infrastruktur für KI und HPC-Simulationen mit Supermicro
Supermicro 4U AMD EPYC GPU Server bieten KI (AS-4125GS-TNRT)
Supermicro bietet seit langem GPU-Server in mehr Formen und Größen an, als wir in diesem Test besprechen können. Heute schauen wir uns den relativ neuen luftgekühlten 4U-GPU-Server an, der zwei AMD EPYC 9004 Series CPUs, PCIe Gen5 und eine Auswahl von acht doppelt breiten oder 12 einfach breiten Add-in-GPU-Karten unterstützt.
Supermicro und Nvidia entwickeln Lösungen zur Beschleunigung von CFD-Simulationen für die Automobil- und Luftfahrtindustrie
Supermicro mit NVIDIA Datacenter-GPUs liefern signifikante Beschleunigung für CFD-Simulationen und verkürzen die Markteinführungszeit für Fertigungsunternehmen
Ein Blick auf den flüssigkeitsgekühlten Supermicro SYS-821GE-TNHR 8x NVIDIA H100 KI Server
Heute wollen wir einen Blick auf den flüssigkeitsgekühlten Supermicro SYS-821GE-TNHR Server werfen. Dabei handelt es sich um Supermicro8x NVIDIA H100-System mit einem besonderen Clou: Es ist flüssigkeitsgekühlt, um Kühlkosten und Stromverbrauch zu senken. Da wir die Fotos hatten, dachten wir uns, dass wir das in einen Beitrag packen würden.
Optionen für den Zugriff auf PCIe-GPUs in einer Hochleistungsserverarchitektur
Verstehen der Konfigurationsoptionen für Supermicro GPU-Server liefert maximale Leistung für Workloads
Petrobras erwirbt Supermicro , die von Atos integriert wurden, um Kosten zu senken und die Explorationsgenauigkeit zu erhöhen
Supermicro bringen Petrobras auf Platz 33 der Top500, Rangliste November 2022
Supermicro und ProphetStor maximieren GPU-Effizienz für mandantenfähige LLM-Ausbildung
In der dynamischen Welt der KI und des maschinellen Lernens ist die effiziente Verwaltung von GPU-Ressourcen in mandantenfähigen Umgebungen von größter Bedeutung, insbesondere beim Training von Large Language Models (LLM).
Supermicro Server erhöhen das GPU-Angebot für SEEWEB und liefern anspruchsvollen Kunden schnellere Ergebnisse für KI und HPC-Workloads
Seeweb wählt Supermicro GPU Server, um die Kundenanforderungen von HPC und KI Workloads zu erfüllen
H12 Universal GPU Server
Offenes, auf Standards basierendes Serverdesign für architektonische Flexibilität
3000W AMD Epyc Server Tear-Down, ft. Wendell von Level1Techs
Wir haben es hier mit einem Server zu tun, der für KI und maschinelles Lernen optimiert ist. Supermicro hat eine Menge Arbeit geleistet, um so viel wie möglich in den 2114GT-DNR (2U2N) zu packen - einen dichteoptimierten Server. Dies ist eine wirklich coole Konstruktion: Es gibt zwei Systeme in diesem 2U-Gehäuse. Die beiden redundanten Netzteile haben jeweils eine Leistung von 2.600 W, und wir werden sehen, warum wir so viel Leistung benötigen. Es beherbergt sechs AMD MI210 Instinct-GPUs und die beiden Epyc . Sehen Sie, wie viel Technik Supermicro in das Design dieses Servers gesteckt hat.
H12 2U 2-Knoten Multi-GPU
Multi-Node-Design für Rechen- und GPU-Beschleunigungsdichte
NEC treibt KI mit fortschrittlichen GPU-Systemen von Supermicro voran
NEC verwendet Supermicro GPU-Server mit NVIDIA® A100 für den Bau eines Supercomputers für die KI (auf Japanisch)
Supermicro TECHTalk: KI mit hoher Dichte
Unser neuestes Rechenzentrumssystem bietet die höchste Dichte an fortschrittlichen NVIDIA Ampere-GPUs mit schneller GPU-GPU-Verbindung und Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren der 3. In diesem TECHTalk zeigen wir, wie wir unvergleichliche KI in einem 4U-Rack-Höhenpaket ermöglichen.
Hybride 2U2N-GPU-Workstation-Server-Plattform Supermicro SYS-210GP-DNR Hands-on
Heute schließen wir unsere Serie ab, indem wir einen Blick auf das Supermicro SYS-210GP-DNR werfen, ein 2U, 2-Node 6 GPU System, das Patrick kürzlich in der Supermicro in Augenschein nehmen konnte.
Supermicro SYS-220GQ-TNAR+ ein NVIDIA Redstone 2U Server
Heute sehen wir uns das Supermicro SYS-220GQ-TNAR+ an, das Patrick kürzlich in der Supermicro in Augenschein nehmen konnte.
Vorstellung des GPU System Design Leap - Supermicro SC21 TECHTalk mit IDC
Präsentiert von Josh Grossman, Principal Product Manager, Supermicro und Peter Rutten, Research Director, Infrastructure Systems, IDC
Mission Critical Server-Lösungen
Maximierung der KI und -Bereitstellung mit virtualisierten NVIDIA A100-GPUs
Supermicro Systeme mit NVIDIA HGX A100 bieten eine flexible Reihe von Lösungen zur Unterstützung von NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) und NVIDIA A100 GPUs, die KI und -Lieferungen für kleine und große KI ermöglichen.
Supermicro SuperMinute: 2U 2-Knoten Server
Supermicro bahnbrechende Multi-Node-GPU/CPU-Plattform ist mit keinem anderen Produkt auf dem Markt vergleichbar. Mit unserem fortschrittlichen Building Block Solutions® Design und der ressourcenschonenden Architektur nutzt dieses System die fortschrittlichsten CPU- und GPU-Engines zusammen mit fortschrittlichem High-Density-Storage in einem platzsparenden Formfaktor und bietet eine konkurrenzlose Energieeffizienz und Flexibilität.
SuperMinute: 4U-System mit HGX A100 8-GPU
Für die anspruchsvollsten KI baut Supermicro die leistungsstärksten und schnellsten Server, die auf NVIDIA A100™ Tensor Core GPUs basieren. Mit der neuesten Version der NVIDIA® NVLink™- und NVIDIA NVSwitch™-Technologien können diese Server bis zu 5 PetaFLOPS an KI in einem einzigen 4U-System liefern.
SuperMinute: 2U-System mit HGX A100 4-GPU
Der neue AS -2124GQ-NART Server bietet die Leistung der NVIDIA A100 Tensor Core GPUs und des HGX A100 4-GPU Baseboards. Das System unterstützt PCI-E Gen 4 für schnelle CPU-GPU-Verbindungen und Hochgeschwindigkeits-Netzwerkerweiterungskarten.
Leistungsstarke GPU-beschleunigte virtuelle Desktop-Infrastrukturlösungen mit Supermicro Ultra SuperServern
1U 4 GPU Server Weißbuch
Verfügbare Modelle
| Product Group | Hidden | Order | SKU | Description | Link | Image | Generation | Coming | New | Global | Cooling Type | Max GPU | Supported GPUs | GPU-GPU | CPU | CPU Type | DIMM Slots | Drive Size | Drives | Networking | Form Factor | Total PCI-E Slots# | Total Power | GPU Type | Interface | Redundant Power | Applications | Gold Series | Buy Now |
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