Supermicro und Preferred Networks arbeiten gemeinsam an der Entwicklung des effizientesten Supercomputers der Welt. Der Deep Learning Supercomputer „MN-Core“ stellt mit 21,11 Gigaflops Rechenoperationen pro Watt (Performance-Per-Watt) - gemessen an einem Standard für den echten Betrieb wissenschaftlicher Anwendungen – einen Rekord auf.
2020 年 9月 1 日，加州圣何塞讯— Super Micro Computer, Inc. (Nasdaq：SMCI) 为企业级运算、存储、网络解决方案和绿色计算技术等领域的全球领导者，今日宣布其与Preferred Networks合作开发的MN-3超级计算机在 Green500 每半年度行业评比中荣获第一名。MN-3在测试基准中展现出创记录的每瓦21.11 Gigaflops性能，总效能达到1.62 Petaflops。比起2018年6月在Green500所创造的最佳记录-每瓦18.404 Gflops，MN-3的效能提升了15%。
Green500世界1位 – SupermicroとPreferred Networks (PFN) が、世界で最も高効率なスーパーコンピューターを開発で協力 ディープラーニング・スーパーコンピューター MN-Core(TM) が、実世界の科学アプリケーションベンチマークに基づいて、1ワット当たり 21 GFlops 以上の処理性能を実現。
Green500世界1位 – SupermicroとPreferred Networks (PFN) が、世界で最も高効率なスーパーコンピューターを開発で協力 ディープラーニング・スーパーコンピューター MN-Core(TM) が、実世界の科学アプリケーションベンチマークに基づいて、1ワット当たり 21 GFlops 以上の処理性能を実現。
Super Micro Computer今（1）日宣布，其與Preferred Networks合作的最節能超級電腦，在 Green500 每半年度行業評比獲得了第一名的殊榮。雙方攜手推出的MN-3，在測試基準中達到了創記錄的每瓦21.11 Gigaflops性能，總效能達到1.62 Petaflops。比起先前Green500在2018年6月所締造的最佳記錄 - 每瓦18.404 Gflops，MN-3的效能提升了15%。
The AS-2124GQ-NART is an upcoming 2U dual-socket GPU server from SuperMicro as part of its A+ server family that comes with four A100 SXM GPUs, thanks to its use of Nvidia‘s HGX A100 compute board.
A platform that we do not cover all the time is the Supermicro SuperBlade platform. They are so big that we only get to review them every so often. The last time we did was in the Xeon E5 V3/ V4 era where we reviewed a 7U Supermicro SuperBlade. Since then, Supermicro has innovated on form factors creating blade solutions at different sizes and for different markets. Recently, we were able to get some hands-on time with a trio of Supermicro SuperBlade servers in the 4U, 6U, and 8U form factors.
Supermicro has announced an extension of its market-proven ultra-dense storage solutions with new 60-bay and 90-bay solutions. These best-in-class high-capacity storage and expansion systems are optimised for cloud-scale storage implementations as well as HPC storage applications.
