New family of Latency, Bandwidth, Density and Thermal Optimized solutions supporting new EDSFF form factor allow rack level pooling of NVMe resources to reduce costs and improve efficiency and utilization

Designed for AI, Deep Learning and HPC, Supermicro systems optimized with NVIDIA GPUs deliver unmatched performance to power the latest breakthroughs in autonomous vehicles, accelerated data science, healthcare, virtual reality and aerospace design

Größte Auswahl der Branche bei HPC-Systemen wird auf der SC18 gezeigt, darunter Petascale All-Flash NVMe, BigTwin™, SuperBlade® und GPU Systeme für KI und Deep Learning

Neue Server von kompakten, kostengünstigen 1HE-Plattformen bis hin zu leistungsstarken und effizienten MicroCloud und MicroBlade™-Systemen mit mehreren Knoten, die alle die neuen Intel® Xeon® E-2100 Prozessoren (früher mit dem Codenamen Coffee Lake) unterstützen

Leistungsstarke und kompakte Systeme, optimiert für SD-WAN-, uCPE-, CDN- und Sicherheitsanwendungen, die skalierbare Intel® Xeon® Prozessoren, Intel® Xeon® D-Prozessoren und Intel® QuickAssist-Technologie mit 1G-, 10G- und 25G-Netzwerk unterstützen

Supermicro weist gemeinsam mit Apple und Amazon nachdrücklich die in einer Story von Bloomberg vorgebrachten Behauptungen zurück

Der Anteil der ressourcenschonenden, anwendungsoptimierten Systeme von Supermicro erreicht im Zuge des anhaltenden schnellen Wachstums 10 % des weltweiten Rechenzentrumsmarktes

Inferenzoptimiertes System vergrößert Supermicros führendes Portfolio für GPU-Server und bietet Kunden eine beispiellose Auswahl an KI-Lösungen für Inferenz, Training und Deep Learning einschließlich Designs für Single-Root, Dual-Root, Scale-up und Scale-Out

Designed for the Next-Generation of AI, New HGX-2 System with 16 Tesla V100 GPUs and NVSwitch leverages over 80,000 Cuda Cores to deliver unmatched performance for deep learning and compute workloads

1-HE-Server mit mehr als einem halben Petabyte Flash-Speicher bietet über zehn Millionen IOPS an Leistung und ist damit die ideale Lösung für IOPS-intensive und Low-Latency-Anwendungen, Datenverarbeitung und hyper-konvergente Infrastruktur (HCI)