Die Anforderungen für KI und maschinelles Lernen wachsen exponentiell. Supermicro bietet die beschleunigte Recheninfrastruktur, um die Leistung des KI um das Neunfache gegenüber den derzeit verfügbaren Produkten zu steigern.

Die neuen Supermicro Server mit den NVIDIA L40 GPUs bilden das optimale System für die Steuerung von KI und Grafikanwendungen.

Unser neuestes Rechenzentrumssystem bietet die höchste Dichte an fortschrittlichen NVIDIA Ampere-GPUs mit schneller GPU-GPU-Verbindung und Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren der 3. In diesem TECHTalk zeigen wir, wie wir unvergleichliche KI in einem 4U-Rack-Höhenpaket ermöglichen.

In der ersten Folge unserer neuen Supermicro Tech Talks Serie werfen wir einen Blick auf unser 2U System mit dem NVIDIA HGX A100 4 GPU Board mit vier direkt angeschlossenen NVIDIA A100 Tensor Core GPUs, die PCI-E 4.0 für maximale Leistung und NVIDIA NVLink™ für Hochgeschwindigkeits-GPU-zu-GPU Interconnects nutzen.

In dieser Folge von Supermicro TECHTalk stellen wir eines unserer neuesten Systeme vor, unseren A+ 2U 2-Node GPU Server, der von AMD EPYC Prozessoren der 3. Dieses System bietet eine konkurrenzlose Energieeffizienz und Flexibilität für einen neuen Leistungsstandard für Video-Streaming, Cloud-Gaming und Social-Networking-Anwendungen.networking-Anwendungen.

Für die anspruchsvollsten KI baut Supermicro die leistungsstärksten und schnellsten Server, die auf NVIDIA A100™ Tensor Core GPUs basieren. Mit der neuesten Version der NVIDIA® NVLink™- und NVIDIA NVSwitch™-Technologien können diese Server bis zu 5 PetaFLOPS an KI in einem einzigen 4U-System liefern.

Der neue AS -2124GQ-NART Server bietet die Leistung der NVIDIA A100 Tensor Core GPUs und des HGX A100 4-GPU Baseboards. Das System unterstützt PCI-E Gen 4 für schnelle CPU-GPU-Verbindungen und Hochgeschwindigkeits-Netzwerkerweiterungskarten.

Supermicro bahnbrechende Multi-Node-GPU/CPU-Plattform ist mit keinem anderen Produkt auf dem Markt vergleichbar. Mit unserem fortschrittlichen Building Block Solutions® Design und der ressourcenschonenden Architektur nutzt dieses System die fortschrittlichsten CPU- und GPU-Engines zusammen mit fortschrittlichem High-Density-Storage in einem platzsparenden Formfaktor und bietet eine konkurrenzlose Energieeffizienz und Flexibilität.

In dieser Folge von Supermicro Tech Talks werfen wir einen detaillierten Blick auf unser 4U-System mit HGX A100 8-GPU, das sich ideal für umfangreiche Deep-Learning-Trainings- und Neuronalnetzwerk-Modellanwendungen eignet.