Supermicro beschleunigt KI-Workloads, Cloud Gaming und Medienbereitstellung mit neuen Systemen, die Intels Arctic Sound-M und Intel Habana Labs Gaudi®2 unterstützen
SAN JOSE, Kalifornien, 11. Mai 2022 /PRNewswire/ -- Super Micro Computer, Inc. (Nasdaq: SMCI), ein weltweit führender Anbieter von Enterprise Computing-, Speicher-, Netzwerk- und Green Computing-Technologie, unterstützt zwei neue Intel-basierte Beschleuniger für anspruchsvolle Cloud-Gaming-, Media-Delivery-, KI- und ML-Workloads und ermöglicht es Kunden, die neueste Beschleunigungstechnologie von Intel und Intel Habana einzusetzen.
„Supermicro arbeitet weiterhin eng mit Intel und Habana Labs zusammen, um eine Reihe von Serverlösungen zu liefern, die Arctic Sound-M und Gaudi2 unterstützen und den anspruchsvollen Anforderungen von Unternehmen gerecht werden, die hocheffiziente Medienbereitstellung und KI-Training benötigen", erläuterte Charles Liang, Präsident und CEO. „Wir arbeiten weiterhin mit führenden Technologieanbietern zusammen, um anwendungsoptimierte Gesamtsystemlösungen für komplexe Workloads zu liefern und gleichzeitig die Systemleistung zu steigern."
Supermicro kann neue Technologien schnell auf den Markt bringen, indem das Unternehmen bei der Entwicklung neuer Systeme einen Building Block Solutions®-Ansatz verwendet. Diese Methodik ermöglicht es, neue GPUs und Beschleunigungstechnologien einfach in bestehende Designs einzubauen oder, wenn nötig, ein bestehendes Design schnell anzupassen, wenn leistungsfähigere Komponenten benötigt werden.
„Supermicro hilft bei der Bereitstellung von fortschrittlicher KI und Medienverarbeitung mit Systemen, die unsere neuesten Gaudi2 und Arctic Sound-M Beschleuniger nutzen", kommentierte Sandra Rivera, Executive Vice President und General Manager der Datacenter and AI Group bei Intel. „Der Gaudi-KI-Trainingsserver von Supermicro wird das Deep Learning Training in einigen der am schnellsten wachsenden Workloads im Rechenzentrum beschleunigen."
Arctic Sound-M
Supermicro Systeme mit den Arctic Sound-M GPUs werden die anspruchsvollen Anforderungen in den Bereichen Cloud-Gaming, Medientranskodierung und -streaming, virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI), Simulation und Visualisierung, maschinelles Lernen und Content-Erstellung erfüllen. Mit dem branchenweit ersten Hardware-AV-1-Encoder und dem Open-Source-Mediensoftware-Stack verbessert der Intel Arctic Sound-M die Leistung im Vergleich zu reinen Software-Lösungen für die Videotranskodierung und -bereitstellung erheblich und enthält Beschleunigungsfunktionen für VDI-Umgebungen.
Die Intel Arctic Sound-M GPUs werden zunächst in dem 2U 2 Node Intel System mit einem Prozessor und 3 GPUs pro Node, dem 4U 10xGPU System und dem CloudDC Server erhältlich sein. Weitere Systeme werden noch in diesem Jahr angekündigt. Die neuen Supermicro KI-Trainingsserver enthalten zwei skalierbare Intel Xeon-Prozessoren der dritten Generation und acht Habana Gaudi2 Beschleuniger für hochleistungsfähige KI-Trainingsumgebungen.
Habana Labs Gaudi2
Der Gaudi2 von Habana Labs eignet sich hervorragend für eine Reihe von Aufgaben, darunter: Bildverarbeitungsanwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Empfehlungssysteme. Der neue KI-Trainingsserver wird die erste kommerzielle Implementierung mit dem neuen Habana Gaudi2 (HL-225) in einem 8U-Gehäuse sein. Dieser Server wird das KI-Training auf ein neues Leistungsniveau beschleunigen, kombiniert mit zwei skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation und bis zu 8 TB DRAM. Mit 24 Hot-Swap-fähigen Laufwerkseinschüben, die eine große Menge an lokalem Hochleistungsspeicher unterstützen, sind erhebliche E/A-Mengen im Server enthalten. Darüber hinaus ist der Gaudi2-Beschleuniger mit Luftkühlung (HL-225) erhältlich. Mit dem Habana Gaudi2 ist die Skalierung einfach und unkompliziert. Mit ROCE kann jeder Habana Gaudi2-Beschleuniger mit 700 GB/Sek. mit den anderen Gaudi2-Beschleunigern kommunizieren und mit einer Geschwindigkeit von 2,4 TB/Sek. andere Gaudi2-Beschleuniger ansprechen, die sich auf anderen Servern befinden. Darüber hinaus enthält jeder Server 6 x QSFP-DD-Ports, um eine einfache Skalierung für größere Modelle und Datensätze zu ermöglichen.
* Gaudi2 im Vergleich zu Gaudi, ResNet50 Training (TensorFlow, Bilder/Sek.), basierend auf Habana Labs Daten
Intel Vision 2022, Supermicro wird die folgenden Lösungen am Stand 105 präsentieren:
- -VSBLTY Gesichtserkennung und Retail-Analyse
- -Taqtile Manifest VR/AR
- -Supermicro Multi-Node-Systeme (ausgestattet mit Intel Xeons der 3. Generation)
- -Supermicro X12 Gaudi KI-Trainingsserver
Darüber hinaus wird Supermicro auf der Intel Vision 2022 eine Podiumsdiskussion mit Supermicro-Experten veranstalten:
Titel der Veranstaltung: Neue Ansätze für Cloud-basierte Bereitstellungen zur Einsparung von Kosten und Ressourcen
10. Mai 2022 , 15:15 – 16:15 CDT
- Michael Clegg, VP&GM 5G / Edge, Supermicro
- Ray Pang, VP of Technology Enablement, Supermicro
- Michael Ocampo, Sr. Produktmanager, Supermicro