Flexibilité totale pour l'IA et l'informatique visuelle
Supermicro propose une vaste gamme de systèmes optimisés pour les derniers GPU PCIe, idéaux pour les applications d'entreprise basées sur l'IA, y compris les nouvelles NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition et NVIDIA H200 NVL, afin de fournir une accélération multi-charge de travail puissante et rentable pour l'inférence et l'ajustement de grands modèles linguistiques (LLM), la visualisation, les graphiques et le rendu, ainsi que la virtualisation. Cela inclut les systèmes certifiés NVIDIA qui garantissent la compatibilité et le support du logiciel NVIDIA AI Enterprise pour simplifier le processus de développement et de déploiement de l'IA en production. Les architectures thermiquement optimisées de Supermicro maximisent les performances dans les environnements refroidis par air et sont également conçues pour prendre en charge les SuperNICs NVIDIA tels que BlueField®-3 et ConnectX®7 pour une mise à l'échelle optimale de l'infrastructure et un clustering de GPU avec NVIDIA Quantum InfiniBand et Spectrum Ethernet.
Accélération du centre de données à la périphérie
Un large portefeuille de facteurs de forme avec prise en charge "drop-in" et des architectures optimisées thermiquement pour fournir une accélération puissante dans une variété d'environnements. Des systèmes optimisés pour GPU à l'échelle du rack aux systèmes montés en rack pour centres de données et aux systèmes Edge compacts, Supermicro offre une gamme étendue de systèmes pour prendre en charge toute charge de travail d'IA d'entreprise.
Prise en charge d'une large gamme de charges de travail
Des systèmes très flexibles qui peuvent être adaptés à presque toutes les applications, y compris les services financiers, la vente au détail, l'informatique en nuage, la virtualisation et la création de médias 3D. Les GPU supportant le NVIDIA Multi Instance GPU (MIG) permettent jusqu'à quatre instances distinctes sur une seule carte pour une meilleure utilisation dans les environnements partagés.
Architectures ouvertes et optimisées
Utilisant l'interconnexion PCIe standard, ils ont également été conçus pour des performances thermiques maximales dans des environnements refroidis par air, afin que les cartes GPU les plus récentes et les plus puissantes puissent être prises en charge à des températures ambiantes élevées.
Accélérer les charges de travail de l'entreprise en matière d'IA
Comment choisir les configurations GPU optimales pour accélérer l'IA d'entreprise et les charges de travail visuelles
Libérez de nouvelles possibilités avec les systèmes Supermicro et les GPU NVIDIA PCIe
Prise en charge multi-accélérateurs pour une gamme de charges de travail du centre de données à la périphérie
Associez les systèmes Supermicro à une large sélection d'accélérateurs NVIDIA PCIe pour une optimisation spécifique aux charges de travail d'inférence et de réglage fin de l'IA, de calcul visuel, d'IA agentique et physique, de simulation scientifique, de virtualisation, ainsi que de médias et de design.
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell

IA générative, Graphisme, Vidéo
NVIDIA H200 NVL

Inférence et mise au point de grands modèles d'IA, Recherche scientifique, HPC
NVIDIA H100 NVL

Inférence et réglage fin de l'IA, HPC
NVIDIA L40s

LLM Inférence, rendu et graphiques 3D
NVIDIA L4

IA Edge Inference, Graphique, Virtualisation
IA générative et agentique
L'accélération des charges de travail multiples pour l'IA, le graphisme et les médias font des GPU NVIDIA les premières plates-formes pour les pipelines d'IA générative multimodale.
Inférence LLM et réglage fin
Accélérez les charges de travail de formation, de réglage fin et d'inférence grâce à un débit puissant et à des performances en virgule flottante pour construire et déployer des modèles d'IA de pointe.
Rendu et graphiques 3D
Faire tourner des applications professionnelles de visualisation 3D avec des GPU NVIDIA permet aux professionnels de la création d'itérer davantage, d'effectuer des rendus plus rapides et de débloquer d'énormes avantages en termes de performances qui augmentent la productivité et accélèrent l'achèvement des projets.
Virtualisation
Exploitez le GPU NVIDIA Multi-Instance (MIG) avec time-slicing pour créer plusieurs instances de GPU à l'aide d'un seul accélérateur, ce qui augmente considérablement l'utilisation dans les environnements virtualisés et de cloud computing.

